黑科技自动汽车制造，黑科技自动汽车制造厂家
摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于黑科技自动汽车制造的问题，于是小编就整理了2个相关介绍黑科技自动汽车制造的解答，让我们一起看看吧。特斯拉到底有什么技术，为什么都... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于黑科技自动汽车制造的问题，于是小编就整理了2个相关介绍黑科技自动汽车制造的解答，让我们一起看看吧。
特斯拉到底有什么技术，为什么都说特斯拉高科技，电动车标杆？
特斯拉其实没什么领先技术，只是为了脱离濒临倒闭的困境，突破安全底线拼死一搏，博取一个机会！
电动汽车的核心技术是三电技术：电池、电机、电控。
在电池方面，特斯拉没有研发能力，更没有生产能力，从2013年开始高喊要造电池，如今8年过去了，电池日搞了几次，特斯拉却依然一块量产电池都没有造出来，汽车上装载的都是松下、LG、宁德时代等电池供应商的电池。
特斯拉制造电动车之初，因为没啥亮点，就选了两个突破口：一个是制造高价跑车，其实卖不了多少，只为树立一个高价形象；另一个是采用了安全性最低的松下镍钴铝电池，企业随时都会倒闭，谁还会在乎安全，噱头更重要，活下去更重要。近两年，特斯拉终于站稳脚跟，也开始和松下离心，因为镍钴铝电池的安全性实在太低，过去是无可奈何，现在只能过河拆桥，逐渐放弃松下。
电机技术方面，特斯拉也没有可圈可点的地方，过去的高价车基本都是使用中国的电机，现在生产中低端车MODEL 3，开始改用自产电机，也没啥先进技术含量，中国大把电机生产企业能生产出比特斯拉好得多的电机。
电控技术方面，算是特斯拉最强的地方，不过，和国内先进的新能源汽车生产企业相比也没有优势。特斯拉的功率管芯片不错，采用的是第三代半导体SIC芯片，原因在于背靠美国硅谷，同样是采购。而我国的比亚迪不依赖采购，也能自产SIC功率管芯片，比特斯拉技术更全面。
很多人说特斯拉是电动车标杆，其实无外乎早期采用了高密度但是安全性极低的镍钴铝电池，续航较长，但是并不先进。此外，就是特斯拉罔顾安全，使用未经验证安全的智能驾驶技术，技术未必有多先进，只不过传统车企重视安全不会用，特斯拉不在乎这些，反正出事了就删数据，没证据，你能拿他怎么办？只有自认倒霉。
电动汽车还是中国的比亚迪首先发明出来并且成功量产的，特斯拉至少晚1-2年。但是现在感觉好像特斯拉成鼻祖一样是由于特斯拉是美国品牌，加之美国的市场营销比国内发达（说白了就是会忽悠，会用水军，会买通国内的相关媒体为其捧场），所以搞得好像特斯拉是最牛的一样。实话说，特斯拉在造车领域真不怎么样，最早基本上属于贴牌组装车，进入中国前在美华尔街几乎倒闭，中国救了特斯拉，实为其重生父母，再造爹娘。特斯拉如果说能拿的出手的就是软件技术还可以，但也不是很完善，除此之外，没有什么亮点！看看美国人怎么评价特斯拉（2020年11月数据），权威媒体哦！[灵光一闪][灵光一闪][灵光一闪]
特斯拉没有什么特别的黑科技，但是特斯拉集成了很多比较新潮的技术和方案
电池管理，特斯拉也没有比别人更省电。
汽车单踏板模式是特斯拉弄出来的新概念，别的车可以做到但是没有力推
自动驾驶特斯拉属于勇于实践的那种。现在还保守了一些，宣传是辅助驾驶不是自动驾驶了。
远程更新车载功能，就和手机下升级包似的。
汽车行业目前应用了哪些人工智能技术？
如今“AI+”已然成了一个新趋势，人工智能与各行各业结合，汽车成了重点方向之一。百度等公司在无人车上的大力投入，使得汽车行业本身也在掀起一场科技革。
汽车与AI结合——自动驾驶
当特斯拉功能已经能部分接管用户的驾驶权时，无人车离我们越来越近。腾讯发布的汽车行业人工智能报告指出，自动驾驶设若普及，将改变整个汽车业态，无人驾驶出租车凭借着更高的载客时间和更低的成本，则会颠覆出租车市场。自动驾驶还会改善城市空间布局，节省40%的停车空间；平均减少30%交通堵塞时间；颠覆私家车市场（自动驾驶出租车比自购和维护车辆更经济，更便捷），目前自动驾驶已然成为了一块诱惑的蛋糕。 但是，自动驾驶要普及，还存在着诸多问题。 腾讯汽车在大会上指出，汽车与AI结合实现自动驾驶，必须走过三个阶段：技术爆发期、混合过渡时期、智能交通时代，我们还处于技术爆发期，车企更多是在研发技术，降低传感器成本达到商用水平、想法降低高精地图绘制成本、推动5G物联网技术应用。要让自动驾驶走向现实，必须克服五个维度的问题：政策法规、基础设施、高精地图、技术标准与民众的接受程度。 每一个维度都存在着巨大的挑战。以民众接受度为例，腾讯汽车的调研显示，目前受访用户只有58%的表示能够接受自动驾驶，最担忧的问题是自动驾驶的安全性，因此，消除消费者对自动驾驶的误会，建立人类对自动驾驶的信心还是一个难题。
腾讯的汽车AI报告指出，AI技术对汽车行业短期内主要影响是营销及车主使用;长期来看才是自动驾驶。从技术爆发期到智能交通时代，中间还有漫长的混合过渡时期，在这个阶段汽车与AI依然有许多结合点，具体来说，在这些领域AI与汽车的结合已经开始：
1、AI让生产成本更低廉
利用AI技术改变整个汽车的设计、制造、测试等诸多环节，谷歌无人车之父Sebastian Thrun就指出，未来80%的工作会被AI所替代，汽车制造商也可以在工厂里用AI取代工人，目前中国有一些新兴工厂就已经在大量应用机器人，降低成本的同时确保一致性降低错误，尤其是一些对人类安全有威胁的生产环境，更是十分适合应用AI技术，比如汽车行业的测试环节。在这一点上，汽车巨头已在实践，如北汽新能源的智能工厂以智能化的方式实现了客户与厂商信息的透明，供应商的信息集成以及即时的互通，实现了个性化订单的批量化生产。
2、AI让交通更安全
地图基于大数据智能感知交通网络进而提醒用户改变出行路线，大幅提升交通效率，这是车联网的典型应用领域，当汽车接入互联网，且与周边交通环境如红绿灯、路况监控摄像头、停车场等物联网数据结合，结合AI技术进行实时处理，就能更加智能地规划路线。眼下汽车正在具备联网能力，内置地图辅以NB-IoT等通信技术，有望更加实时地互联互通，进而提高整体交通效率。
3、AI让管理更方便
将AI技术应用到车企的企业管理、渠道管理、市场营销诸多环节，有效降低成本、提高管理效率。比如在营销环节，通过消费者在交通、电信等领域的大数据来洞察消费者，了解消费者的需求。北汽推出VOCe+项目，从社会化媒体中获取消费者的数据，从自身的服务生态中获取多维度的消费者特征信息，进而充分了解消费者需求。腾讯汽车AI报告也指出，AI现阶段就可以帮助汽车营销端及销售端实现基于大数据的精准化销售。
4、AI让出行更愉悦
车载应用如空调、***，可结合语音等AI技术更好地响应司机和乘客的指令；汽车解锁引入步态识别、声纹识别、面部识别等生物识别技术；汽车还能根据天气、用户状态自动调整空调……通过这些AI技术应用，提升用户与汽车、汽车与环境的交互体验是眼下就能实现的。一个令人印象深刻的例子就是，许多停车场基于图像识别技术自动识别车牌，避免拿卡刷卡，AI技术早已在应用。
5、AI让驾驶更简单安全
在自动驾驶全面实现之前，智能辅助驾驶已经商用，且将进一步普及。目前以ADAS（先进驾驶辅助系统）为代表的高新技术装备在车辆上的渗透率正在大幅提升，有望在2018年迎来爆发，2020年，仅ADAS一项的市场规模就将达到近千亿元，年复合增速将超过35%。德国等汽车工业发达国家ADAS已经普及，中国渗透率较低，因此存在巨大市场空间。ADAS应用了传感器、图像识别等AI技术，给了人类眼观八方的能力、提醒人类不要犯类似于疲劳驾驶的错。事实上，自动驾驶也分为L1-L5 不同级别的自动化，部分ADAS已实现L1级别的自动驾驶，特斯拉的AutoPilot则实现了L2级别的自动驾驶，AI辅助人类驾驶已经成为现实。
总之，AI与汽车的结合再不久必将引领汽车行业更加迅猛的发展，为人们的生活、出行、旅游，带来更加便利的方式，等技术真正成熟的那一天，我相信车祸事故将成为过去，人们不会再出现行车事故。
到此，以上就是小编对于黑科技自动汽车制造的问题就介绍到这了，希望介绍关于黑科技自动汽车制造的2点解答对大家有用。